Ce que fait vraiment une IA générative

Comprendre

Une IA générative produit du contenu : texte, image, son ou code.

Pour le texte, un modèle de langage construit sa réponse progressivement, à partir de régularités apprises pendant son entraînement et du contexte qui lui est fourni.

Certains assistants peuvent aussi rechercher sur internet, consulter des documents ou utiliser des outils de calcul. Ces fonctions peuvent améliorer leurs réponses, sans garantir leur exactitude. Repères de l’OFCS

Un texte convaincant peut contenir une erreur. Une référence affichée doit elle aussi être vérifiée.

Ce qu’elle peut vous apporter

L’IA peut notamment vous aider à :

• préparer un premier brouillon ;
• reformuler un texte pour un public précis ;
• organiser des notes ;
• proposer des pistes ;
• expliquer un passage difficile.

L’intérêt dépend de la tâche et du temps nécessaire pour contrôler le résultat.

Trois réflexes avant d’utiliser une réponse

1. Vérifier les éléments qui comptent

Noms, dates, montants, engagements, citations et références : contrôlez les éléments dont une erreur aurait des conséquences.

2. Vérifier la source

Ouvrez le document ou la page citée. Vérifiez que la source existe, qu’elle est pertinente et qu’elle soutient réellement l’affirmation.

Pour une question suisse, précisez le pays et, si nécessaire, le canton et la date. Consultez les sources officielles appropriées.

3. Vérifier l’adaptation à votre situation

Une réponse peut être exacte dans un autre contexte et inadaptée au vôtre. Assurez-vous qu’elle respecte votre demande, vos documents et les règles de l’entreprise.

À vous de jouer

Dans un brouillon fictif, repérez :

• une information à comparer au document d’origine ;
• une affirmation qui demande une source externe ;
• une formulation qui engage l’entreprise.

Expliquez comment vous vérifieriez chacune d’elles.